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Nuevas tendencias tecnológicas aplicadas a la gestión del tráfico – Interempresas



Hoy en da ms de un 55% de la poblacin reside ya en zonas urbanas y, segn datos de Naciones Unidas, para 2050 se alcanzar un 68%. Ms de 2.500 millones de personas adicionales vivirn en ciudades para esa fecha! Este dato muestra claramente cmo la gestin del crecimiento urbano es clave para el desarrollo sostenible.

Existen 37 megaciudades con ms de 10 millones de habitantes, 56 ciudades entre 5 y 10 millones de habitantes, pero el grueso del crecimiento urbano se produce principalmente en las 500 ciudades que ya superan el milln de habitantes alrededor del mundo. Espaa tiene ms de 30 reas urbanas que superan los 200.000 habitantes y 150 reas metropolitanas con ms de 50.000 habitantes; y ms del 79% de la poblacin ya es urbana. El xito del desarrollo sostenible depender por tanto del xito o fracaso de la gestin adecuada de las ciudades y para ello es absolutamente necesario conocer a fondo el comportamiento de nuestros vecinos, la movilidad de la ciudad.

Reducir el nmero de viajes, pero sobre todo controlar y reducir el nmero de viajes de los vehculos ms contaminantes es el objetivo clave a enfrentar por los gobiernos municipales de cara a conseguir un modelo de crecimiento y movilidad sostenible.

Existen numerosas experiencias en modelos de restriccin de la movilidad en ciudades, por contaminacin o por proteccin de las zonas histricas en los cascos urbanos entre otros, que suelen estar asociados a las placas de matrcula de los vehculos. En todos ellos la tecnologa se presenta como el elemento clave que ayuda a las ciudades a alcanzar estos objetivos.

El mundo actual est experimentando un cambio sin precedentes gracias a un elemento disruptor comn: la tecnologa. En este contexto de rpida evolucin, una importante corriente del desarrollo tecnolgico es tratar de imitar el proceso del pensamiento humano, dando lugar a lo que habitualmente se conoce como Inteligencia Artificial. En este campo surgen dos retos fundamentales: la estructuracin del aprendizaje autnomo y la adquisicin y procesamiento de datos tanto estructurados como no estructurados. En particular, la capacidad del cerebro humano de obtener imgenes, procesarlas, cubrir los espacios e interpretar. Es decir, ver es una de las funciones ms complejas de imitar.

La Visin Artificial es, estrictamente hablando, la rama de aplicacin de la Inteligencia Artificial que empleando una imagen obtenida por un dispositivo de captura, como puede ser una cmara, la procesa y analiza detectando fallos, identificando elementos, contextualizando entornos y, en definitiva, sacando conclusiones. La imagen obtenida puede ser esttica o dinmica, en cuyo caso se tratan como un conjunto de imgenes estticas y se analizan individualmente como secuencia. Este procesamiento permite la toma de decisiones a partir del visionado, capacidad hasta ahora reservada a los seres humanos.

En la actualidad, varios factores han contribuido a que la Visin Artificial est experimentando una evolucin exponencial, que ha pasado a ser una parte importante dentro de la transformacin digital de diversos sectores. La rpida evolucin del hardware ha permitido el acceso a dispositivos con mayor capacidad de clculo, mejores especificaciones, menor tamao y consumo elctrico inferior, permitiendo poner en prctica soluciones no posibles o poco viables hasta ahora.

Dentro del mbito de las cmaras, los sensores han mejorado tambin en cuanto a su resolucin, precisin y rapidez de respuesta, adems de incrementar su control sobre factores del entorno y su adaptabilidad a los mismos, como el ajuste a la cantidad de luz. Sin embargo, el coste de algunos dispositivos ha llevado a explorar alternativas ms econmicas y flexibles, potenciando el desarrollo de tcnicas de Visin Artificial sobre imagen digital.

La capacidad de procesamiento de los dispositivos, reforzada con la ampliacin de nuevos algoritmos, ha evolucionado dando lugar a mtodos ms complejos como Machine Learning o Deep Learning, ms potentes y optimizados.

En este contexto, Lector Visin ampla su gama de soluciones de visin artificial con el lanzamiento de dos nuevos sistemas adaptados: Smart Sensor y Bulls Eye.

Smart Sensor es un sistema integral de reconocimiento automtico de matrculas. Est integrado por sensores de trfico avanzados, basados en visin artificial y por un centro de control que permite el anlisis de datos en tiempo real.

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Se trata de un sensor de trfico avanzado que integra tecnologas radicalmente innovadoras como Big Data, Deep Learning y Redes Neuronales. Acompaado del software Smart Traffic Manager Suite, este dispositivo da lugar a un sistema que responde a una necesidad real del mercado asociada al concepto de Smart City y a la gestin integral del trfico y otras aplicaciones como las zonas de bajas emisiones.

Este dispositivo desarrollado por Lector Vision integra mltiples funcionalidades como lectura de matrculas, deteccin de vehculos sin matrcula, velocidad instantnea, reconocimiento del tipo de vehculo, su marca, modelo y color, o la delimitacin de reas de inters o deteccin de diversas infracciones de trfico. Adicionalmente incorpora la tecnologa fingerprint que, utilizando informacin distinta de la matrcula, es capaz de asociar a cada vehculo caractersticas fsicas identificativas que le hacen nico.

La incorporacin de estos avances sobre redes neuronales de convolucin al software de visin artificial supone un importante salto cualitativo sobre el resto de soluciones del mercado.

El hardware, por su parte, est compuesto por dos sensores de imagen de alta resolucin (B/N y color hasta 4K), iluminacin infrarroja de altas prestaciones pulsada y sincronizada, FPGAs y sistema de comunicaciones integrado.

Junto a los equipos LPR, la solucin Smart Traffic Manager Suite es un software de centro de control de trfico que permite recopilar toda la informacin generada por los sensores y gestionarla de forma proactiva, aplicando avanzadas tcnicas de procesamiento que permiten un control activo y en tiempo real del entorno.

Este sistema obtiene mltiples datos como flujos de trfico, velocidad media o instantnea, as como otros diferentes eventos, permitiendo detectar incidencias en tiempo real, generar alertas, crear modelos y llevar a cabo acciones tempranas de manera automtica. Las tcnicas de Big Data, Machine Learning y Data Mining permiten, adems, llevar a cabo anlisis predictivos sobre las diferentes variables.

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Por otro lado, abrindose camino en el mundo de los sistemas embarcados, Lector Vision rompe esquemas con su sistema Bulls Eye.

Se trata de un sistema mvil de Lectura Automtica de Matrculas de altas prestaciones para la deteccin de vehculos en va pblica. Especialmente diseado para uso policial y control de zonas de estacionamiento regulado, Bulls Eye permite lecturas en tiempo real a ambos lados de la va capturando y enviando imgenes mientras circula y un control total de la aplicacin gracias a una Tablet PC rugerizada instalada en el interior del vehculo.

Permite recopilar datos de ocupacin de las vas, ocupacin de las plazas de aparcamiento en superficie, tiempos de estacionamiento y realizar estudios de rotacin. Cuenta con hasta ocho unidades de captura de doble sensor OCR Lector Engine para la captacin de imgenes blanco/negro y color de manera simultnea.

Integrable con bases de datos y plataformas externas, este dispositivo es capaz de clasificar los vehculos por antigedad y tipo de distintivo ambiental y facilita el control en situaciones de restriccin tanto de vehculos en circulacin como estacionados.

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De esta forma Lector Vision se posiciona como lder en el mercado para el suministro de soluciones de visin artificial end-to-end, siendo el aliado perfecto para las ciudades a la hora de disear sus procedimientos de control de la movilidad de forma sostenible.



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Andres Castro

Sumergido en el abrazo apasionado de las palabras, soy Andrés Castro, un Autor Bloguero que teje historias que vibran con la esencia de la vida. Mi travesía en la Universidad Francisco de Vitoria moldeó mi pluma con una paleta de colores ecléctica. Como un cronista moderno, mis escritos surcan desde los campos deportivos hasta los motores rugientes del automovilismo, desde la vanguardia tecnológica hasta el latido constante del mundo de los negocios, y desde las raíces culturales hasta los horizontes de la creatividad. Cada palabra es un pincelazo de autenticidad, tejido con el hilo de la transparencia. Únete a mí en esta travesía donde las páginas se convierten en lienzos de emoción, donde el deporte comparte espacio con la velocidad, donde los engranajes de la tecnología se conectan con el fluir de los negocios y donde la cultura se despliega como una paleta de colores infinita.

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